Ingénieur en Gestion & Analyse de Données - Interreg Farmbird Hp H/F - Office Français de la Biodiversité (OFB)

Le projet INTERREG Farmbird (2026/2029) porté par la Province du Frysland (NL) avec 10 partenaires (dont l'OFB) répartis sur 5 pays (Pays-Bas, Allemagne, Belgique, Irlande, France) vise à améliorer la conservation et le rétablissement des populations d'oiseaux des zones agricoles et de leurs habitats dans cinq régions du nord-ouest de l'Europe, situées le long de la voie migratoire de l'Atlantique-Est. Le projet Farmbird vise à améliorer la conservation des populations d'oiseaux prairiaux et leurs habitats grâce à l'utilisation de technologies de surveillance avancées (dont les drones et l'imagerie satellite), combinées au traitement autonome des données via l'apprentissage automatique et à l'IA. En intégrant ces technologies, Farmbird propose un nouveau système de suivi des oiseaux.

Mission:
- Constituer une base de données opérationnelles pour permettre l'analyse et la mutualisation (données GPS, imagerie drone & piège photo) avec les autres partenaires
- Sur la base des premières données, permettre de développer les premières analyses d'occupation spatiale des données des balises GPS et permettre l'analyse des différentes imageries en lien avec les partenaires mentionnés ci-dessus.
- Contribuer aux différentes missions de terrain en lien avec les équipes de l'Office Français de la Biodiversité et les partenaires de l'INTERRERG (mission à l'étranger possible).

Activités principales:

- Prise en main des différentes méthodes d'analyses de l'imagerie et des données GPS
- Rédaction des métadonnées liées aux suivis
- Rédaction d'une méthodologie propre à chaque technologie (avantage / inconvénient) dans une optique de transfert vers les gestionnaires.
- Réalisation et participation aux missions de terrain (capture et marquage oiseaux, suivi dérangement)...
- Contribution à la rédaction dau moins un article scientifique

Connaissances :

- Expérience de modélisation statistique de données de suivi de biodiversité (traitement image)
- Bonne maîtrise de R et des outils standards de bio-statistique,
- Pratique de l'anglais scientifique à l'écrit,
- Techniques de modélisations
- Expérience en ornithologie (baguage et suivis)

Savoir-faire opérationnel :

- Être capable de mettre en oeuvre des modèles d'écologie des populations,
- Motivation pour travailler en équipe.
- Connaissances ornithologiques et être capable de mettre en oeuvre sur le terrain des protocoles dédiés (expériences requises)

Savoir-être professionnel :

- Autonomie
- Rigueur et curiosité scientifique
- Réactivité et flexibilité

• Statistiques
• SGBD
• Anglais
• Autonomie
• Traitement d'image
• Géodésie par satellite (GPS)
• Analyse de données
• Réactivité